北京大学智能科学系-数据分析与智能检索实验室

本实验室的研究方向是数据分析、文本挖掘和信息检索，目前主要的研究任务是网络大数据分析、事件摘要、知识图谱和语义关系的应用。

研究课题

• 文本分析：基于网络信息的事件识别、情感分析、事件摘要（演进式、图文、多线索 、个性化）
• 知识发现：语义辞典构建、语义关系应用、领域Ontology生成及应用
• 异构信息网络：异构网络结构分析与相似度计算、实体行为网络关系研究
• 大数据分析：基于人际关系网络的模式发现和演化预测、基于社交网络的互动效应分析、MOOC学习行为数据分析和评价

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实验室诚招有保研意向的本科生，共同在数据分析和智能检索领域探索、研究、感悟。